L’Intelligence Artificielle a progressé de façon spectaculaire en obtenant des résultats qui ont fair parlé d’eux au cours des dix dernières années. L’Intelligence Artificielle par ses implications à venir qui vont révolutionner nos vies, personnelles et professionnelles, fascine comme elle inquiète.
Pourtant, le recours croissant de l’Intelligence Artificielle dans le monde du travail, pour l’entreprise, semble inexorable.
Comment l’utiliser, l’appréhender au sein d’une entreprise, en faire un avantage concurrentiel ?
Telles sont des réflexions livrées par un des plus grands analystes et experts ci-dessous. Interview traduite d’une publication en anglais issue du blog BCG Perspectives.
L’intelligence artificielle a obtenu des victoires éclatantes au cours des dernières années. Tout d’abord, Deep Blue d’IBM a battu le champion d’échecs Garry Kasparov. Watson a battu deux des plus grands champions de Jeopardy. Et plus récemment, un programme informatique sophistiqué appelé AlphaGo a battu au Go champion du monde en titre à Séoul.
Poussé par les grandes données, analyses complexes, et la programmation de plus en plus sophistiqués, L’Intelligence Artificielle surprend même les observateurs de l’industrie avec ses avancées rapides.
Ces technologies peuvent être appliquées aux entreprises et en quoi confèrent-elles un avantage concurrentiel?
Irving Wladawsky-Berger est particulièrement bien placé pour répondre à cette question. Il a passé 37 ans chez IBM, où il a été en charge d’identifier les technologies émergentes et la surveillance des développements qui pourraient avoir une incidence sur l’avenir de l’industrie des TI. Depuis sa retraite, il agit à titre de conseiller stratégique pour les clients de premier ordre, enseigne en tant que professeur invité à la Sloan School of Management du MIT, écrit un blog hebdomadaire, et contribue régulièrement au CIO Journal du Wall Street Journal.
Ci-dessous extraits d’une conversation entre Wladawsky-Berger et Martin Reeves, associé principal BCG et le leader du BCG Institut Henderson de l’entreprise.
Quelles sont les limites de ce qui est actuellement possible? Qu’est-ce que nous ne pouvons pas faire encore avec l’intelligence artificielle?
Tout au long de l’histoire de l’informatique, l’informatique a toujours été très bon à résoudre un problème quand il est relativement bien défini.
La question intéressante est, à quel moment pouvons-nous commencer à regarder nos machines intelligentes pour inventer leurs propres jeux, à inventer leurs propres problèmes? Ou, comme vous l’avez écrit dans vos articles, de développer leur propre stratégie au lieu d’être de superbes outils pour nous aider à résoudre une stratégie humaine.
Que faudrait-il faire pour convertir les derniers avantages de l’intelligence artificielle en avantage concurrentiel?
Ce qui est le plus important est de prendre la technologie et d’en faire une application très utile, où la technologie serait l’équivalent des cables qui la font fonctionner.
Laissez moi donner un exemple. A mon avis, la »killer application » pour l’Internet a été cette notion de self-service pour le client. Avant Internet, si vous vouliez acheter une voiture et vous ne saviez pas quelle voiture acheter, il fallait obtenir des brochures, visiter différents concessionnaires automobiles, et obtenir beaucoup d’informations.
Une fois que l’Internet est apparu, vous pouviez faire toutes les recherches vous-même. Au moment d’aller chercher la voiture, vous en saviez autant que le concessionnaire voire ouvent plus. Je pense que ce qui fait la valeur d’entreprise c’est quand la technologie utilisée se traduit en quelque chose que les gens apprécient vraiment tout en ignorant cette technologie.
Sur quelles applications tueuses de l’intelligence artificielle pariez-vous qui vont changer la donne pour nous?
Un certain nombre d’entre elles sont déjà là. Par exemple, la recherche sophistiquée qui substitue progressivement la recherche contextuelle à l’analyse textuelle. Nous sommes tellement habitués à chercher, nous ne pensons pas comme une application AI.
C’est une application très simple, mais comme d’habitude avec des ordinateurs, quand vous comprenez pas comment l’application fonctionne, cela semble presque toujours trivial. Au contraire, quand vous ne saisissez pas le fonctionnement, vous l’associez à de la magie.
La navigation est une application très sophistiquée en soi qui obtient certains résultats parmi un nuage de possibilités obtenus avec toutes sortes d’algorithmes intéressants. Je pense que nous allons continuer à faire de plus en plus en plus de progrès. Chaque étape vous donne l’impression d’une progression graduelle mais, en fait, quand vous regardez en arrière, la somme totale de ces étapes supplémentaires est un résultat phénoménal.
Imaginons qu’un je sois un PDG qui veut éviter de se lancer trop tôt sur le marché de l’AI, mais ne veut pas manquer le bateau, comment dois-je concentrer mes efforts? Que devrait faire mon entreprise?
Je conseille toujours de passer du temps avec les gens les plus intelligents que vous connaissez, parce que les connaissances et les idées sont absorbés par osmose. Vous parlez aux gens et vous obtenez des idées. Ceci dit, ils ne sauront pas quelles idées ils vous ont donné seront applicables à votre entreprise. Mais vous, vous savez, et vous êtes celui qui reliera ce qu’ils disent à un problème dans votre entreprise que vous ne pouviez pas résoudre avant et que maintenant vous pourriez être en mesure de surmonter. Je recommande aussi aux entreprises d’expérimenter en permanence sur leur marché.